年终盘点丨一条政策、一张罚单……一文览2018医疗大数据大事件

大数据被认为是继人工智能之后技术革命的风口和推动力。 在医疗领域,随着国家队的进入,资金热浪汹涌,基于医学大数据的应用和登陆分散在世界各地,无论是精密医学、互联网医学、智能穿戴设备、医学还是人工智能+医学

在新技术浪潮下,医学大数据已经成为行业中最重要的因素之一,这是一个不可隐藏的趋势。 2018年即将结束,10亿欧元的医疗卫生已经整理出了这一年在医学大数据领域的重大影响事件,包括一项政策、一波融资、一场风暴、一笔“罚款”和一个底线。

9月13日,健康与安全委员会发布了《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》(以下简称《试行办法》)。《试行办法》明确了医疗大数据的定义、内涵和外延,规范了标准、安全和服务管理

《试行办法》进一步明确了各级卫生行政部门、各级医疗卫生机构、相关应用单位和个人在卫生医疗大数据标准管理、安全管理和服务管理方面的职责和权利,对标准的全面管理、安全责任的落实和数据服务管理的规范化具有重要意义 此外,除了管理医疗大数据服务之外,它还指导着“互联网+医疗”的发展

管理措施的发布是基于由国有资本牵头、国家卫生计划委员会于2017年成立的三大卫生和医疗数据集团。 目前,中国“1+7+X”医疗大数据计划正在逐步形成,政策层面的监管也在逐步推进。医疗保健大数据将出现爆炸性增长。

在风险投资层面,在2018年的资本冬天,医疗大数据领域受到了“热浪”的冲击 2018年4月,sipai网络宣布完成由IDG资本牵头的数千万美元的c轮融资。同样,零氪科技也宣布7月份完成10亿元的d轮融资,从而进入医学大数据和人工智能领域的独角兽企业。

作为以国家医疗大数据产业国家团队为基础的中电数据基金(CLP Data Fund)的合作伙伴,王晓晨在一次公开演讲中表示,在头四年,医疗大数据产业投入了大量资金,填补了国家基础设施建设不足的成本,但并未产生显着产出。 2018年,随着法律法规的不断完善和国家大数据集团的成立,整个“国家队”将收集数据,实现互联互通。在收集医院数据后,政府将授权其签订合同并开放二次商业应用,这将对整个行业产生重大影响。

华大基因,曾经在基因行业被称为“腾讯”,自今年6月以来一直相当不安。 最初是由江苏运营中心王德明、南京长江佳健康管理有限公司国家基因库细胞中心的举报引发的

6月14日,天涯论坛用户“独孤九建王德明”发表了一篇文章《举报华大基因伪高科技忽悠欺诈涉嫌贿赂官员,大规模套骗国有资产》 王德明报告称,BGI与江苏省许多城市的地方官员进行了广泛的接触,愚弄了政府官员,愚弄了政府官员,欺骗了政府官员,并涉嫌以捐赠基因检测细胞储存等(高价值)服务不当接待和贿赂相关官员。通过官员权力的影响和主导性合作来欺骗国有资产。

一个月后,一篇自媒体文章《华大癌变》将华大基因推到了前沿。文章指出华大基因提供的无创产前筛查服务误导医生对患者做出进一步判断。华大无创产前筛查结果显示,唐氏综合征患儿仍在“低风险”条件下出生 华大基因被质疑为“滥用无创产前基因检测的罪魁祸首”,从而陷入“癌症大门”风暴。

然而,事情还没有结束9月14日,王德明说他将在9月22日国家基因库开放两周年之际自杀。尽管王德明最终宣布放弃自杀,但一波又一波的负面影响已经将BGI的原市值从1000亿元人民币降低了70%。

10月24日,科技部官方网站发布了6项行政罚款,涉及人类遗传资源的收集、收集、销售、出口和出境。罚款是在不同的时间发出的。 其中,最新的是郭克处罚[[2018]1号7月12日对阿斯利康的处罚,最早的是郭克处罚[[2015]2号2015年9月7日向华大基因发出的处罚通知

这是科技部首次公开宣布涉及人类遗传资源的行政处罚。 根据惩罚内容,这一切都与人类遗传资源数据的披露有关。 一方面,这表明国家医疗数据的保密性仍在收紧空,但另一方面,科技部对人类遗传信息资源的监管及其对医疗卫生数据的重视也成为中国“数据安全之战”的第一枪

中国通信标准协会移动互联网应用与终端技术工作委员会(TC11)第19届全体会议于11月20日至22日在北京召开 会议通过了两项健康管理行业标准:基于移动互联网的健康信息交互服务系统总体技术要求(2018-0151T-YD)和基于移动互联网的智能硬件开放平台服务指标要求和评估方法(2018-0195T-YD)

这两项标准由中国疾病预防控制中心发起,由苗健康编制,涉及300多种智能可穿戴设备 这两个标准将对数据端口进行标准化,并从整体框架上实现收集的协调,从而为后续应用奠定基础。下一步,中国疾病预防控制中心将逐步推进标准落地和市场化。

2018年医疗大数据圈不是很“平静”,有企业的利好政策和“负面麻烦”。 但正如王晓晨所说,数据环境的变化是人工智能、大数据应用和互联网医疗服务的第一年。 无论是国家、企业还是资本,各方都在积极努力,推动医学大数据向更安全、更大规模、更多元化的产业模式发展。

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